7月16日，英伟达CEO黄仁勋在出席第三届链博会后 ，来到北京前门参加媒体交流会。在这场持续了一个多小时的交流会上 ，黄仁勋围绕英伟达的技术战略、行业竞争 、中国市场布局及AI发展等核心话题展开，表现了英伟达对中国AI前景的看好以及对中国市场的重视 。
新发布的RTX Pro GPU适用于数字孪生 、自动驾驶和机器人等场景
本次 ，他明确传达了对于中国市场的重视 ，黄仁勋希望向中国提供比H20更先进的芯片，当前H20因Hopper架构的推理能力和带宽仍具优势 ，而技术在持续发展 ，未来允许销往中国的产品将不断升级 。他还提到，H20在华销售的恢复需等待美国政府许可证审批 ，供应链重启需要时间 ，但客户需求旺盛。
黄仁勋还介绍，新发布的RTX Pro GPU基于Blackwell架构 ，主打计算机图形、光线追踪及传感器模拟 ，适用于数字孪生 、自动驾驶和机器人等场景，与H20形成差异化定位 。
谈及出口管制等问题，他表示需与中美及全球多国政府保持良好关系 ，遵守各国政策 ，出口管制政策的影响需通过企业灵活性来应对 。
值得一提的是，2025年黄仁勋已三次访华 ，均因受邀出席活动（如链博会等）。他表示 ，未来是否频繁访华取决于邀请情况 。而他看好中国在AI应用 、供应链和电动汽车领域的优势，计划持续深化在华合作 。
在英伟达对中国的战略布局与合作方面 ，黄仁勋看好中国AI应用创新（包括抖音、小红书等） ，认为中国在技术整合与应用速度上领先，激烈的市场竞争催生了大量优质能力 ，全球企业正从中学习。他指出中国教育体系培养了全球约50%的AI研究人员 ，在科学 、数学 、计算机领域人才储备雄厚，形成了动态活跃的生态系统 。
因此 ，他计划扩大在华人才招聘 ，并赞赏中国工程师的专业能力，称和部分在中国的员工已共事超过25年 。
值得注意的是，英伟达与中国企业的合作聚焦于技术支持 ，如自动驾驶、大模型研发所需的底层技术 ，而非直接参与终端产品制造。
盛赞华为 、DeepSeek和中国AI创新
一开场，黄仁勋就被问及如何看待中国人工智能取得的进步 ，谈及对华为及中国企业的看法 ，黄仁勋明确表示“轻视华为和中国制造业能力是极其天真的”，高度认可华为的技术实力 ，称其在高端手机制造 、蜂窝电信技术等领域“令人敬畏 ” 。华为等中国企业虽发展时间较短 ，但已具备竞争力，生态系统的完善只是时间问题 ，其能参与技术竞争本身就体现了强大实力 。
他认为中国AI行业可分为计算机基础设施、模型 、应用三层架构 ，发展速度极快；并肯定了模型层企业的技术突破，如深度求索推出全球首个开源推理模型 ，阿里通义千问 、Kimi等均属优秀技术。
同时 ，他不认同“大模型不需要大量AI研究 ”的观点，肯定了深度求索DeepSeek R1等模型的创新架构，认为其在推理效率上有显著突破。
最后 ，黄仁勋提到了AI ，他认为，AI将革新所有行业及科学领域 ，例如：AI推动计算机图形学发展（如《黑神话：悟空》的图形技术依赖AI）；通过“CUDA量子”技术支持量子计算的预处理与后处理；助力物理模拟（如大规模天气预报）、生物分子动力学预测、机器人技术等 。
他认为AI是“最伟大的均衡器 ” ，能提升普通人的能力（如帮助普通创作者提升水平），并通过开放生态接受全球科学审视以增强安全性 。
英伟达竞争优势在于提供通用AI架构和全生命周期支持
英伟达目前占据着AI芯片领域的头把交椅 ，但是竞争对手们也在快速追赶 ，AMD 、华为 、高通等公司都想在这个火热的市场分一杯羹。
在应对云厂商自研芯片的竞争上，黄仁勋表示英伟达与亚马逊、谷歌等云厂商的战略差异在于：英伟达专注于提供通用AI架构和全生命周期支持 ，而非局限于自研芯片 。但是竞争仍然具有积极意义 ，能推动行业进步，且竞争对手的努力反而证明了市场活力 。
谈及英伟达的AI战略与技术布局方面 ，他表示要做全生命周期AI系统构建 ，需投入大量资源打造覆盖AI全生命周期（预训练 、训练后优化 、强化学习、推理）的先进系统。
同时，他强调AI架构的开放性与通用性，支持在各类云平台及企业自建系统中使用 ，用户只需掌握英伟达架构及“语言 ”即可灵活适配 。
当前 ，英伟达的战略核心目标为保持技术性能领先 、确保系统易用性与实用性 、实现架构广泛覆盖 。
回顾英伟达从“全球市值最低科技公司”成长为“最高市值科技公司 ”的历程，黄仁勋强调其核心贡献是“重新定义了计算 ” ，并开创了AI这一基础性产业。
他认为美国计算机产业（芯片、系统 、软件等全栈技术）是“国家宝藏” ，地位堪比中国的供应链和电动汽车产业 。
英伟达的高速成长与人才密不可分，黄仁勋提到 ，公司坚持“高薪激励员工 ”的理念 ，认为英伟达是“全球最小的大公司 ”（约4.7万名员工），低离职率和长期共事的团队是企业优势 。
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